KRK 스토리5분 읽기2026.03.12

엑셀로 라벨 만들다 시력 0.5 떨어진 식품 MD가 AI를 만든 이유

매일 밤샘하며 엑셀과 사투를 벌이던 식품 MD의 실제 이야기. 왜 기존 식품 라벨 프로그램으로는 부족했는지, 그리고 왜 AI 자동화가 정답인지 공개합니다.

"이거 글자 크기 7pt 맞나요?"

식품 MD나 품질관리 담당자라면 공감하실 겁니다. 엑셀 화면을 300%로 확대해놓고 원재료명 하나하나를 대조하는 일, 알레르기 유발물질 표시가 누락되지는 않았는지 눈이 빠지도록 확인하는 일 말입니다.

저 역시 그랬습니다. 수백 개의 품목을 관리하며 엑셀로 식품 라벨 프로그램처럼 관리해 보려 애썼지만, 결국 사람이 하는 일이라 실수는 나오기 마련이었죠. 시력이 0.5나 떨어질 정도로 몰입했지만, 돌아오는 건 식약처 점검에 대한 불안감이었습니다.


기존 식품 라벨 프로그램의 한계

시중에는 이미 많은 라벨 제작 프로그램이 있습니다. 하지만 대부분 '디자인'에만 치중되어 있었습니다. 정작 중요한 건 디자인이 아니라 '법적 정합성'인데 말이죠.

1. 업데이트되지 않는 법령: 법은 매년 바뀌는데 프로그램은 그대로인 경우가 많습니다.

2. 수동 입력의 늪: 결국 데이터는 사람이 넣어야 하니, 오타 하나에 전량 회수(Recall) 위험은 여전합니다.

3. 판단 기능의 부재: "이 원료가 알레르기 표시 대상인가?"라는 질문에 프로그램은 답해주지 않았습니다.


식품 행정 자동화, '나의 고통'에서 시작되었습니다

"왜 기계가 할 수 있는 일을 사람이 눈으로 확인하고 있을까?"

이 단순한 의문이 KRK의 시작이었습니다. 반복되는 식품 행정 자동화를 위해 AI 기술을 도입하기로 결심했습니다. 단순히 예쁜 라벨을 만드는 도구가 아니라, 식품표시법을 완벽히 이해하는 지능형 검토자를 만들고 싶었습니다.

수만 개의 판례와 법령 데이터, 그리고 제가 현장에서 겪었던 수많은 실수 사례를 학습시켰습니다. 그 결과, 사람이 40분 걸려 검토하던 라벨을 단 60초 만에 99% 정확도로 스캔하는 AI가 탄생했습니다.


이제 엑셀 대신 AI와 협업하세요

식품 MD의 업무는 엑셀 칸을 채우는 것이 아니라, 더 좋은 제품을 기획하고 소싱하는 데 집중되어야 합니다.

KRK Checker는 단순한 라벨 제작 프로그램을 넘어, 대표님과 담당자의 '법적 리스크'를 대신 짊어지는 파트너가 되고자 합니다. 더 이상 작은 글씨 때문에 눈을 찡그리지 마세요.

현장의 고통을 누구보다 잘 아는 MD가 만든 솔루션, 직접 경험해 보시겠어요?

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